Metodología: cómo reunimos, filtramos y verificamos cada dato

Paso 1: el censo, de 412 fichas a 130 candidatas

1. Barrido por categoríasListados de negocios por las categorías casino, gambling_house, betting_agency, lottery y amusement, en un radio de 35 km alrededor del centro de la metrópoli. Devolvió 215 objetos.
2. Barrido por títuloLa misma fuente filtrando por la palabra «casino» en el nombre, radio de 40 km: 80 objetos más, entre ellos casi todos los salones de eventos.
3. Consultas de mapa y fichas ampliadasTreinta consultas de Google Maps con profundidad 100, centradas además en San Pedro Garza García y Valle Oriente, y 29 fichas de negocio consultadas una por una para obtener horario y estado de apertura.
4. DeduplicaciónCruce de los conjuntos por coordenadas y nombre: 412 objetos únicos en Nuevo León, 130 de ellos con categoría o nombre compatible con casino.

Paso 2: el discriminador, y por qué es place_topics

En el español de México la palabra casino designa lo mismo una sala de máquinas que un salón para bodas y XV años. La categoría de Google no resuelve la ambigüedad: hay salones cuya categoría principal es «Casino» y salas de juego catalogadas como restaurante. Lo que sí discrimina es place_topics, el resumen de los temas que aparecen en las reseñas de la ficha.

Con ese filtro quedaron fuera 40 objetos: 23 salones de banquetes, 2 clubes sociales, un hotel llamado Hotel Casino, 7 pines de spam de casinos en línea con direcciones inexistentes, 10 pines basura sobre domicilios particulares y 6 negocios que no son de juego, entre ellos un proveedor de refacciones cuya categoría de Google es «Casino» pero que es una bodega. Ninguno se borró en silencio: están documentados en salones que se llaman casino.

Paso 3: los casos dudosos

• Win Win, en Bernardo Reyes y Ramón Corral: categoría «Casino», pero solo 3 reseñas, sin place_topics, sin horario, sin sitio y sin una sola mención en prensa. No pudimos confirmar que sea una sala en operación: queda fuera de las 34 y anotado como no resuelto.
• Royal Yak, Casino Life, Big Bola y Winpot no tienen ni una sala en Nuevo León: las consultas por esos nombres devuelven establecimientos de otras entidades u otras salas de Monterrey. No creamos fichas fantasma; el tema se explica en casinos que ya no existen.

Horarios, teléfonos y sitios: qué se publica

Los horarios provienen de la ficha pública del establecimiento y, donde hay sitio propio, se contrastan con él. Cuando las dos fuentes discrepan —el caso de Caliente Gonzalitos— se publican ambas con su procedencia.

Distancias al metro: cómo se calculan

Se calculan con la fórmula de haversine entre las coordenadas de la ficha de cada sala y los nodos de estación de OpenStreetMap con etiqueta de red Metrorrey. Son distancias en línea recta, no rutas caminando. El resultado es contundente y por eso se repite en cada ficha: solo cuatro salas quedan a menos de un kilómetro de una estación —Gran Palacio a 0.46 km de Lerdo de Tejada, Foliatti Mitras a 0.67 de Alfonso Reyes, Codere Guadalupe a 0.82 de Eloy Cavazos y ¡Viva México! Centrika a 0.90 de General Anaya—. Para las otras treinta el metro no es una opción realista, y lo escribimos así en cómo llegar en metro. Nota de nomenclatura: la estación de la Línea 1 que muchos siguen llamando Parque Fundidora se llama Arena Monterrey desde el 26 de marzo de 2026.

Volúmenes de búsqueda: para qué los usamos

Las cifras de búsquedas mensuales provienen de la herramienta de planificación de Google Ads, consultadas para México y en español. Sirven para decidir qué merece página propia, no para afirmar cuánta gente visita una sala.

• Los agregados grandes incluyen intención navegacional: «caliente casino, 1 220 000» mide la demanda de una marca, no las ganas de ir a la sala de Gonzalitos. Lo presentamos como orden de magnitud.
• La herramienta devuelve el mismo volumen para varias variantes de una frase; deduplicamos y dejamos una sola. Y cuando una cifra no se confirma en dos consultas distintas, se marca: pasa con «foliatti sendero», que por eso se trata como sala de tamaño medio hasta nuevo dato.

Lo que nunca hacemos

• No emitimos calificación propia. Las notas y el número de reseñas son de Google, con fecha de consulta, y no se incluyen como calificación agregada en los datos estructurados: son datos de un tercero, no nuestros.
• No reproducimos reseñas. Analizamos por temas; si citamos, es menos de quince palabras con atribución.
• No inventamos precios ni inventario. Si el buffet no publica tarifa o la sala no dice cuántas máquinas tiene, la página lo dice.
• No atribuimos permisos sin respaldo. En la tabla pública de la DGJS las columnas se desalinean: solo publicamos los números que se confirman, y son minoría. El marco está en permisos SEGOB.
• No usamos fuentes que no resisten revisión. La lista de descartes está en fuentes.

Cada cuánto se revisa

La verificación completa que sostiene el sitio es del 9 de septiembre de 2026 y esa fecha aparece bajo el título de cada página. Los datos que caducan rápido —precios de buffet, horarios de fin de semana, estado de una clausura— se revisan por bloques y cada cambio queda anotado, con fecha y motivo, en correcciones y actualizaciones.